| dc.contributor.advisor |
Ruggiero Palladino, Roberto Giovanni |
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| dc.contributor.author |
Sandoval, Leonel |
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| dc.date.accessioned |
2017-06-12T16:31:42Z |
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| dc.date.available |
2017-06-12T16:31:42Z |
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| dc.date.issued |
2017-05-31 |
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| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/4377 |
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| dc.description.abstract |
Una dinámica Susceptibles-Infectados-Recuperados modela enfermedades donde los pacientes son infectados y al recuperarse se hacen inmunes a la enfermedad, esta supone que la enfermedad se dispersa de forma homogénea en la población. Un modelo de red SIR incorpora la dinámica de interacción entre poblaciones, es decir la estructura espacial. El objetivo de este trabajo es considerar una red SIR con tasas de dispersión de la enfermedad dependientes del tiempo tal dependencia es modelada por una cadena de Markov a tiempo continuo con numero de estados finitos. |
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| dc.language.iso |
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| dc.subject |
Matemática aplicada |
es_ES |
| dc.subject |
Cadena de Markov |
es_ES |
| dc.subject |
Modelos matemáticos |
es_ES |
| dc.subject |
Modelos matemáticos para enfermedades infecciosas |
es_ES |
| dc.subject |
Estados finitos |
es_ES |
| dc.subject |
Dinámica Susceptibles-Infectados-Recuperados |
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| dc.subject |
Susceptible-Infected-Recovered dynamic |
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| dc.title |
Un modelo de red SIR con régimen de Markov oculto para simular la dinámica de una enfermedad infecciosa |
es_ES |
| dc.type |
masterThesis |
es_ES |
