dc.contributor.advisor |
Albornoz Alvarado, Rafael Julian |
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dc.contributor.author |
Santamaria Alvarado, David Eduardo |
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dc.contributor.author |
Rivero Avedaño, Roghert Alexander |
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dc.date.accessioned |
2018-02-07T15:33:08Z |
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dc.date.available |
2018-02-07T15:33:08Z |
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dc.date.issued |
2015-07-06 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/4929 |
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dc.description.abstract |
El siglo XXI ha sido descrito como el inicio de la era de la información. La evolución
de las telecomunicaciones, desde el teléfono alámbrico hasta los servicios de
comunicación personal, es resultado del avance y de la disponibilidad de los servicios
inalámbricos. Esta industria ha experimentado un explosivo crecimiento, en
los diferentes servicios de telecomunicaciones, que a su vez son proporcionados en
diferentes formas. Los servicios de comunicación inalámbrica son proporcionados
por radio enlaces, donde la información tal como voz y datos son trasmitidos por
ondas electromagnéticas moduladas. Por lo tanto, todos los servicios de telecomunicaciones están sujetos a la interferencia de propagación del medio ambiente y del efecto de interferencia de las señales de los cocanales en un sistema de re-uso de frecuencia. Las antenas inteligentes han surgido con la necesidad de brindar mayor
y mejor servicio a los abonados, las cuales modificando su haz de radiación evitan
interferencias y evitan errores introducidos por la presencia de ruido. En la última
década se ha venido trabajando con una serie de algoritmos los cuales mediante la
detección de la dirección de arribo de la señal (DOA), se han encargado de mejorar
el rendimiento del sistema. Las redes neuronales son un sistema relativamente
de nuevo desarrollo el cual, se muestra como una vía eficiente y conveniente para
realizar la ardua tarea de dirigir y controlar este tipo de antena, debido a que
estas redes están creadas precisamente para la toma de decisiones en ambientes
cambiantes. |
es_ES |
dc.language.iso |
es_ES |
es_ES |
dc.subject |
Arribo de la señal - DOA |
es_ES |
dc.subject |
Electromagnetismo y radiación |
es_ES |
dc.subject |
Ingeniería de telecomunicaciones |
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dc.title |
Detección de la dirección de arribo usando técnicas de redes neuronales |
es_ES |
dc.type |
bachelorThesis |
es_ES |