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El desarrollo de un clasificador de calidad de la voz para el estándar UMTS mediante
Inteligencia Artificial, basa su funcionamiento en el uso de una Nota Media
de Opinión o MOS (del inglés Mean Opinion Score) que trabaje de forma objetiva
gracias al uso de tecnicas de Deep Learning con Redes Neuronales. Esto tiene como
finalidad el estudio de la voz en el Canal de Transporte Dedicado, específicamente
en la Interfaz Aire del Estándar de le Telefonía Móvil UMTS, para de esta manera
poder calificarla de una manera objetiva, es decir dicha calificación no dependa de
opiniones subjetivas de sujetos de pruebas, las cuales se pueden ver influenciadas
por distintos factores Dicho clasificador consistirá de una Red Neuronal previamente entrenada con una base de datos creada a partir de distintas muestras de voces procesadas a través de un esquema de transmisión y recepción del estándar realizado en la herramienta de simulación Matlab-Simulink. Dicho esquema ha sido creado siguiendo
de manera rigurosa las especificaciones dadas por la 3GPP, con la finalidad de poder
simular el estándar con la mayor exactitud posible.
La cantidad de muestras procesadas y que previamente serán evaluadas para la
creación del MOS, tendrá un número considerable para poder realizar un entrenamiento
eficiente de la red neuronal que supondrá el uso eficiente de la inteligencia
artificial. |
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