| dc.contributor.advisor |
Osman Cabrera, Ahmad |
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| dc.contributor.author |
Perdomo Veliz, Yanina Anyeliz |
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| dc.date.accessioned |
2018-02-23T14:03:29Z |
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| dc.date.available |
2018-02-23T14:03:29Z |
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| dc.date.issued |
2015-07-17 |
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| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/5330 |
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| dc.description.abstract |
En la presente investigación se planteó la creación un software libre interactivo
para caracterizar el espectro de las señales de voz usando algoritmos eficientes para
el cómputo de la TDF. Para esto se realizó la revisión del estado del arte de los
algoritmos FFT, se seleccionaron los más significativos, se implementaron en Python
mediante módulos importables y se diseñó una interfaz de usuario para el uso
interactivo de los algoritmos. Fue creada una librería con cuatro algoritmos de FFT,
en forma de módulos importables a Python. Se generó una herramienta interactiva,
bajo lenguaje Python, para análisis espectral de voz que permite la determinación
de espectro de potencia, estimación de formantes, estimación de pitch y extracción
de envolvente espectral. Se realizaron pruebas de estimación de parámetros de voz,
obteniendo resultados relevantes en la detección del pitch |
es_ES |
| dc.language.iso |
es_ES |
es_ES |
| dc.subject |
Análisis espectral |
es_ES |
| dc.subject |
Algoritmos de FFT |
es_ES |
| dc.subject |
Transformada discreta de fourier |
es_ES |
| dc.subject |
Señales y sistema |
es_ES |
| dc.subject |
Ingeniería de telecomunicaciones |
es_ES |
| dc.subject |
Potencia, formantes, pitch |
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| dc.subject |
Extracción de envolvente espectral |
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| dc.title |
Desarrollo de software libre interactivo para realizar análisis espectral de voz |
es_ES |
| dc.type |
bachelorThesis |
es_ES |
