| dc.contributor.advisor |
Aponte Dezzeo, Carlos |
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| dc.contributor.author |
Blanco Brito, Oscar Luis |
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| dc.contributor.author |
Hernandez Zafra, Edwing Jhovann |
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| dc.date.accessioned |
2018-03-01T15:13:50Z |
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| dc.date.available |
2018-03-01T15:13:50Z |
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| dc.date.issued |
2016-12-02 |
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| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/5498 |
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| dc.description.abstract |
En la Universidad de Carabobo - Facultad de Ingeniería - Escuela de Ingeniería
Civil - Departamento de Vialidad, los alumnos realizan semestralmente un aforo
vehicular manual con la finalidad de contar con datos de escenarios reales para
analizar el nivel de servicio de intersecciones semaforizadas. Para aliviar la problemática
y el factor error por causa de conteo manual, se plantea el desarrollo de un
sistema de aforo vehicular mediante procesamiento digital de video, lo que supone
el conteo vehicular acorde a determinado hora y duración. Para lograr este objetivo,
se analizó el tráfico vehicular en las intersecciones, se realizó un estudio en el área
de procesamiento de imágenes orientado a la detección vehicular, se diseñó el sistema
de aforo vehicular mediante procesamiento de imágenes, utilizando librería de visión por computador OpenCV en lenguaje Python. Se obtuvo que el sistema es capaz de analizar el video en menor tiempo en comparación al requerido por los método de aforo manual, también se observó como un video con segundos con pocos cuadros afecta significativamente los resultados de aforo |
es_ES |
| dc.language.iso |
es_ES |
es_ES |
| dc.subject |
Aforo vehicular |
es_ES |
| dc.subject |
Procesamiento digital de señales |
es_ES |
| dc.subject |
Procesamiento digital de imágenes |
es_ES |
| dc.subject |
Detección de objetos |
es_ES |
| dc.subject |
Señales y sistemas |
es_ES |
| dc.subject |
Ingeniería de telecomunicaciones |
es_ES |
| dc.title |
Desarrollo de un sistema de aforo vehicular mediante procesamiento digital de video |
es_ES |
| dc.type |
bachelorThesis |
es_ES |
