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El presente trabajo consistió en implementar una técnica para la extracción de artefactos en señales electrofisiológicas, llamada “Análisis de Componentes Independientes ICA” (traducido al inglés se escribe Independent Component Analysis). Para tal fin se tomaron como datos experimentales, registros de señales electrocardiográficas disponibles en la red (www.physionet.org). Se realizó el estudio de todos los fundamentos teóricos concernientes al tema, en los que destacan, el “Análisis de Componentes Principales PCA” (traducido al inglés se escribe Principal Component Analysis), “Separación Ciega Fuentes BSS” (traducido al inglés se escribe Sources Blind Separation) y estadísticos de orden superior, entre otros. El tratamiento que se le dió a las señales en estudio, para su visualización, adecuación, obtención de características y extracción de artefactos, se realizaron una serie de instrucciones usando el software MATLAB, y bajo esta misma plataforma, se utilizaron los paquetes de software EEGLAB y FastICA. |
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