dc.contributor.advisor |
García, Teodoro |
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dc.contributor.author |
Pérez Martínez, Carolina |
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dc.contributor.author |
Gómez González, Javier Eduardo |
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dc.date.accessioned |
2019-02-19T15:18:09Z |
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dc.date.available |
2019-02-19T15:18:09Z |
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dc.date.issued |
2012-11 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/7562 |
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dc.description.abstract |
En el presente trabajo especial de grado, se desarrolla una metodología computarizada para analizar los datos provenientes de procesos productivos y establecer las medidas remediales en caso de ser necesarias con el objeto de cumplir con los supuestos teóricos para el diseño de los gráficos de control CUSUM, EWMA y Análisis de Punto de Cambio. La metodología combina el análisis exploratorio con el análisis inferencial de datos permitiendo reconocer la presencia de múltiples outliers y el cumplimiento de supuestos tales como la normalidad, estacionariedad y ausencia de autocorrelación en los datos, pudiéndose aplicar medidas remediales. La herramienta permite la construcción de los gráficos de control antes mencionados para datos independientes y autocorrelacionados. Para validar la metodología computarizada se utilizan datos teóricos y reales provenientes de la industria papelera para demostrar la forma de llevar a cabo un control estadístico de calidad en un proceso industrial. |
es_ES |
dc.language.iso |
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es_ES |
dc.subject |
Análisis de datos |
es_ES |
dc.subject |
EWMA |
es_ES |
dc.subject |
CUSUM |
es_ES |
dc.subject |
Análisis de Punto de cambio |
es_ES |
dc.subject |
Ingeniería industrial |
es_ES |
dc.title |
Desarrollo de una metodología computarizada para el análisis de datos provenientes de procesos productivos y la construcción de los gráficos de control EWMA, CUSUM y análisis de punto de cambio |
es_ES |
dc.type |
bachelorThesis |
es_ES |