| dc.description.abstract |
En este trabajo se compararon los métodos emergentes como son: el análisis lineal discriminante, las máquinas de vectores soporte y las redes neuronales, en la detección de fallas incipientes en motores de inducción. Para ello se hicieron mediciones en la corriente de armadura de un motor de inducción perteneciente al Laboratorio de Mantenimiento Predictivo de la Universidad de Carabobo. Se hicieron distintas pruebas con cojinetes sin fallas y con fallas en bola, pista externa e interna. Se midieron señales de corriente en el dominio del tiempo, los datos de las mediciones fueron almacenados en una computadora con la ayuda de una tarjeta de adquisición de datos. La señal en el dominio del tiempo se llevó al dominio de la frecuencia por medio de la Transformada Rápida de Fourier. De la señal en el dominio del tiempo se extrajeron 11 métricas estadísticas, que posteriormente se redujeron usando el Análisis de la Varianza y la Eliminación Recursiva de Características. Tanto la señal en el dominio como en el espectro en frecuencia se utilizaron para analizar el comportamiento los métodos emergentes. Primero se estudió el grado con el que detectaban si hay falla y luego su capacidad para discriminar el tipo de falla. Para comparar a los clasificadores entre sí, se observaron los tiempos de cálculos, y parámetros como exactitud, precisión, recall entre otros |
es_ES |
