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La investigación trata sobre la modelación de la erosión y el transporte de sedimentos en una cuenca del embalse Pao-Cachinche. Se emplean modelos basados en procesos físicos, en regresiones y en técnicas de inteligencia artificial. Los modelos físicos los procesos como: infiltración, lluvia-escorrentía, capacidad de desprendimiento de partículas sólidas, transporte de sedimentos y erosión-deposición. Entre los modelos de erosión se usan: WEPP, DWEPP, EUROSEM y CIHAM-UC. Los modelos de erosión basados en regresiones incluyen: regresión lineal múltiple y regresión no lineal múltiple. Los modelos de erosión basados en ajustes de técnicas de inteligencia artificial incluyen: las redes neuronales artificiales y los sistemas de inferencia difusa. De manera general, para todos los modelos se siguen las etapas de calibración, validación y prueba. Los datos de campo utilizados para la calibración de los modelos fueron recolectados en tierras agrícolas, durante las estaciones seca y lluviosa en la Cuenca del Río Chirgua, Estado Carabobo, Venezuela durante dos años (2008-2009). La información de campo está caracterizada por: factores climáticos, edáficos, topográficos y de manejo. Se realizaron 526 pruebas de infiltración, se midieron 97 tormentas de lluvia y 300 eventos de riego. El suelo de la cuenca varía, tanto verticalmente en un estrato de 0 a 60 cm como espacialmente entre un limo orgánico de baja plasticidad (OL) y una arena limosa (SM). Se encontró que los modelos utilizados estiman la tasa de erosión y el transporte de sedimentos en forma satisfactoria, R2 mayor a 0.6. El modelo seleccionado para ser utilizado en la cuenca del río Chirgua es el desarrollado por en el CIHAM-UC. |
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