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Es un proyecto de innovación en el dominio del mercado de vehículos usados en 8 países con economías emergentes, usando técnicas de Aprendizaje de Máquinas (Machine Learning) para predecir sus precios, tanto para vendedores como para compradores. Las técnicas y modelos empleados, están orientados a reducir el tiempo y mejorar la efectividad en la toma de decisiones; observando la aplicación del cuerpo de conocimientos de la Ingeniería del Software y del ciclo de vida, desde los requisitos hasta las pruebas, de una forma integral y confiable. El uso del Aprendizaje de Máquinas empleado en esta investigación, aborda elementos de las ciencias de la computación, ciencia de datos y estadística; cuyos resultados obtenidos durante la experimentación, evidencian la capacidad alcanzada de predecir hasta en un 50% el precio de los vehículos con un margen de error inferior al 5%, representando así una solución factible y quedando abierta la investigación para trabajos futuros en esta área. |
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